PChome3月17日消息,2026年GTC大会上,英伟达正式推出新一代AI计算平台Vera Rubin,整合七款自研芯片实现算力代际突破,将AI推理成本降至前代1/10,并首次提出“物理AI”概念,助力智能体跨越式发展。

PChome3月17日消息,2026年GTC大会上,英伟达正式推出新一代AI计算平台Vera Rubin,整合七款自研芯片实现算力代际突破,将AI推理成本降至前代1/10,并首次提出“物理AI”概念,助力智能体跨越式发展。

这个平台的核心为七芯协同架构,包含Vera CPU、Rubin GPU等七款芯片,通过深度协同消除通信瓶颈。其中Rubin GPU采用3nm工艺,NVFP4精度算力达50 PFLOPS,较Blackwell提升5倍,训练速度提升3.5倍,单位Token生成成本降低90%,为大规模AI应用落地筑牢基础。

存储与推理方面,推出全新的BlueField-4 STX机架搭配DOCA Memos框架,可高效处理海量KV缓存数据,大幅降耗的同时将推理吞吐量提升5倍;Groq 3 LPX推理加速机架含256个LPU处理器,与平台结合后每兆瓦推理吞吐量最高提升35倍。

平台采用GPU+LPU解耦推理技术,实现万亿参数模型毫秒级响应;推出Space-1太空数据中心模块,结合自动驾驶模型推动物理AI落地,奔驰CLA车型将率先路测。黄仁勋宣布2027年AI算力营收目标1万亿美元,微软、AWS等云服务商已首批采购,中国市场也将迎来应用爆发。

PChome补充,这个平台采用100%液冷设计,PUE降至1.1以下,Rubin GPU搭载288GB HBM4显存并扩张开源生态。不过,台积电3nm良率、HBM4供应紧张及市场竞争加剧,仍是其量产和发展的主要挑战。

(文中图片来源于网络)         

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英伟达GTC发布Vera Rubin平台,算力与AI应用迎来新突破

《孤岛惊魂:新曙光》离发售还有不到一个月时间,作为《孤岛惊魂5》的剧情续作,本体游戏日前已经开发完毕。这款即将到来的开放世界射击游戏的技术总监Raphaël Parent在Twitter上宣布游戏已经送厂压盘。

育碧最近曾解释说《孤岛惊魂:新曙光》将有轻量RPG机制,为游戏带来更多深度。在游戏中玩家可以打造有等级的枪械,枪械的等级有利于对抗同样有等级的敌人。

在一场全球化的核灾难发生17年之后,《孤岛惊魂:新曙光》将玩家们来到野性壮美、彻底改变的希望郡蒙大拿州。生命从混沌之中孕育而生,但幸存者们正面临新的威胁——无情的“拦路强盗”和他们的双胞胎头领米琪和露。在法外之地长大的这对双胞胎姐妹和手下的爪牙只为活在当下,他们席卷希望郡以夺取所有可用的资源。为了抵抗这个毁灭性的威胁,玩家必须帮助幸存者们发展壮大,打造临时军备,联合不期而遇的盟友在全新的疆界为生存而战。

在基地中,玩家将准备面对来自”拦路强盗”的威胁。游戏中被称为“繁荣镇” 的基地是幸存者们的据点。在这里,玩家能够打造临时武器以及载具,并在此训练反抗势力(Guns for Hire),其中不乏新人和老面孔。随着游戏进程的深入,玩家能够升级基地来解锁更强力的武器和装备。作为《孤岛惊魂》首次使用的游戏设定,冒险将不仅仅局限于此,基地还能进行“远征”。跨越美国各处的难忘之地,从湿地到峡谷,“远征”将把玩家带到独特的地点,而玩家必须尽可能地搜刮有价值的材料并尽快离开。

《孤岛惊魂:新曙光》简体中文版将于2019年2月15日发售,登陆PS4、Xbox One以及PC平台。

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《孤岛惊魂:新曙光》2月中旬发售 进入压盘阶段

随着半导体制程向先进节点演进,3D 晶体管架构与多层互连堆叠技术的规模化应用,使得器件缺陷的隐蔽性与检测难度显著提升。传统光学检测技术已难以满足电学相关缺陷的识别需求,而电子束检测的效率瓶颈又制约了量产应用。DirectScan检测通过核心技术创新破解了这一行业痛点,为下一代半导体制造提供了高效、精准的检测解决方案。


本文将从技术原理、核心优势、应用场景及落地实践等方面,对该技术进行系统性解析。


一、先进工艺节点的检测挑战与技术缺口


当前半导体制造技术正经历关键变革:鳍式场效应晶体管逐步被全环绕栅极(GAA)纳米带晶体管替代,中段制程(MOL)因多重图形化技术的应用,堆叠复杂度持续增加。这一变革导致致命缺陷多隐匿于 3D 结构内部,传统光学检测手段难以有效识别。


同时,先进工艺节点的缺陷呈现显著的产品特异性,集中分布于特定工艺 - 版图组合的 “热点区域”,此类缺陷由芯片设计固有的版图特征引发,成为影响良率的核心因素。


行业面临的核心矛盾在于电子束电压衬度检测是识别电学缺陷的关键技术,但传统电子束检测采用光栅扫描模式,效率远低于光学检测,无法匹配大批量生产的需求。DirectScan 技术的出现,为破解这一矛盾提供了可行路径。


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二、DirectScan 核心技术架构:PointScan 的创新逻辑


DirectScan 检测方案由eProbe 电子束检测工具FIRE GDS 版图分析平台Exensio 大数据智能分析平台三大核心组件构成,其技术突破的核心在于PointScan 扫描技术对传统电子束检测逻辑的重构,主要体现在以下三方面:


1

设计感知驱动的靶向检测

传统电子束检测采用无差别光栅扫描,需覆盖包括介质区域在内的全部区域,且无法识别被测目标的图形特征;PointScan 技术具备非接触式电学测试特性,可精准跳转至目标器件的关键位置(如焊盘、接触点),仅对有效检测区域实施电压衬度检测,完全规避介质区域的无效扫描,实现 “按需检测”。

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2

检测效率的量级提升

通过 FIRE 平台的精细化版图分析,可精准筛选出需检测的 “关键区域”,大幅缩减检测范围:

后段制程金属 3 层通孔检测:仅需扫描总可检测面积的 2.5%

中段制程栅极 - 漏极短路检测:仅需扫描总接触点的 1%

栅极残筋检测:可规避 50%-75% 的介质区域,检测面积缩减至传统方案的 10% 以下


基于上述优化,PointScan 技术的检测吞吐量可达传统单束电子束检测设备的 20-100 倍,每小时可完成数十亿个被测器件的扫描。


3

设计感知学习与属性分析能力

DirectScan 与 FIRE 平台的深度整合,可实现跨多层版图的属性提取,包括触点类型(漏极 / 栅极)、晶体管阈值电压、极性、与扩散区隔离槽的距离等关键参数。


eProbe 输出的 KLARF格式数据含专属属性识别码,可与版图特征精准匹配,工程师可直接计算特定属性或属性组合对应的缺陷率,快速定位高风险晶体管类型与版图设计方案,为工艺优化提供数据支撑


三、高难度场景的应用突破


PointScan 技术的低电荷沉积特性,使其在传统电子束检测难以覆盖的场景中实现突破:


背侧供电网络(BSPDN)晶圆检测


键合晶圆形成的绝缘层会阻碍电荷传导,导致传统电子束检测出现电荷累积、电子束偏折与失焦问题;PointScan 技术大幅降低单位面积电荷沉积量,有效缓解上述问题,已完成实际应用验证。


3D DRAM检测


3D DRAM 的结构特性同样易引发电荷累积,此前检测难度较高,DirectScan 技术的应用使该类器件的精准检测成为可能。


DRAM 阵列短路检测


独有的可控 “充电 - 检测” 功能,可在指定位置施加电荷后跳转至目标区域采集电压衬度信号,使特定岛状节点呈现高亮状态,清晰识别与浮空相邻触点的短路问题,该功能为传统光栅扫描技术所不具备。


四、行业落地实践与全流程应用


自 2022 年初起,eProbe 检测系统已在多家先进逻辑芯片制造工厂落地,目前两套设备投入大批量生产,第三套设备处于产能爬坡阶段,应用场景覆盖半导体制造全流程


先进逻辑芯片制造


中段制程:GAA 栅极 - 漏极短路、栅极接触孔开路、栅极外延层 / 硅化物层开路检测

后段制程:M0 层、1X 层、2X 层系统性接触孔开路与金属布线短路检测

背侧供电网络:电源通孔、源极 / 漏极通孔接触孔开路与短路检测

随机逻辑电路漏电情况评估


先进 DRAM 制造(2024-2025 年)


外围电路:栅极 - 栅极残筋短路、栅极 - 漏极短路、字线 - 字线短路与开路检测及缺陷定位

存储阵列:基于可控 “充电 - 检测” 技术的存储节点短路检测


技术总结


在半导体制程向更精密 3D 架构演进的背景下,检测技术的创新成为保障良率的关键。DirectScan 方案通过 PointScan 靶向扫描技术、设计感知分析能力与产品特异性缺陷学习功能的融合,在保留电子束检测高灵敏度的基础上,实现了检测吞吐量的量级提升,同时破解了高难度场景的检测难题


该技术不仅解决了先进工艺节点下缺陷难识别、难检测” 的问题,更推动半导体检测从 “缺陷识别” 向 “工艺优化赋能” 升级,为下一代半导体制造提供了核心技术支撑和全新路径。

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DirectScan 技术解析:下一代半导体电子束检测的创新路径与应用

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在介绍周长潜能之前,咱们先来简单介绍一下潜能系统。潜龙系统说白了就是相当于给球员某一项进行加强,我们可以让一个球员综合水平变得均衡,也就是用潜能弥补他的短板,也可以用潜能让一个球员的某一项水平突出,用潜能来扩大他的长处。而且潜能也并不是能白白获得的,是需要通过大量的资源才能刷够一个球员的潜能,所以我们在游戏的前期一定要节约潜能资源,不能随便的去刷潜能。

所以如何去根据球员的属性刷他的潜能,在游戏前期是至关重要的。像周长这种后卫球员,他的特点就是位移多速度快可以通过自身优势为团队拿下大量的分数,也能起到一个辅助效果,三分的命中率高,我们就需要综合以上这几点来为他选择合适的潜能。

在红色潜能方面,周长更适合增加运球属性和三分属性的自走炮台,这事很多,搬家可能要问,周长作为一个主力的三分球员,他的技能和属性也是更偏向于强有力的命中,为什么不选择属性更加暴力的火力覆盖呢?其实这也是许多玩家在满洲长时的一个误区,因为火力覆盖的属性看似暴力,能为周长提供稳定程度和传球能力,但是其实对于周长这类需要灵活运球的球员来说,运球能力才是它的关键,所以红色潜能佩戴自由炮台的收益是要大于佩戴火力覆盖的。

周长的绿色潜能则推荐佩戴乾坤挪移,这个潜能的选择其实没什么好说的,因为周长作为一个需要持续控球,拿球的球员,他的抢断能力一定是不能弱的,如果弱的话,那在团队对抗当中将会很被动。这个潜能也增加了他一点跑动能力,可以让周长在转场能力和移动能力都得到增强。

周长的蓝色潜能推荐佩戴后发制人。这个潜能会进一步的提升,周长的三分能力同时也弥补了,因为红色潜能不带火力覆盖,而缺少的一点稳定属性,同时后发之人也可以为周长增加他的中分能力,虽然周长不以中分著名,但中分作为一个篮球球员的基本功,周长这里也是必不可少的。

佩戴上述潜能,不仅可以将周长的属性发挥到最大化,同时也能弥补他的一些短板。在目前版本来说,这些也是最适合周长的潜能了。

好了,小编在本篇文章对全明星街球派对周长潜能展开了分析,其实在目前版本来说,周长他的单人作战能力和控场得分能力,是几乎罕逢敌手的,是非常推荐大家把他当做主力球员培养。

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随着人们生活水平的提高和消费观念的变化,家具市场呈现出多样化和个性化的发展趋势。与此同时,家具物流作为家具行业的重要组成部分,也面临着新的机遇和挑战。本文将探讨家具物流细分市场的特点、发展趋势以及相关企业应如何应对。

 

首先,家具物流细分市场具有以下特点。一方面,家具产品种类繁多,包括实木家具、板式家具、软体家具等,每种家具都有其特定的运输和仓储要求。另一方面,不同地区的消费者对家具的需求也存在差异,这就要求家具物流企业能够提供灵活多样的服务。此外,家具物流还涉及到安装、配送等环节,需要与其他相关企业密切合作。

 

在发展趋势方面,家具物流细分市场呈现出以下几个方向。一是专业化,越来越多的企业开始专注于某一类型或某一地区的家具物流服务,以提高服务质量和效率。二是智能化,借助信息技术和物联网技术,实现物流过程的可视化和可控化,提高物流管理水平。三是绿色化,随着环保意识的增强,绿色物流成为家具物流的发展趋势,企业需要在包装、运输等环节采取环保措施。

 

面对家具物流细分市场的机遇与挑战,相关企业应采取以下策略。一是加强品牌建设,通过提供优质的服务,树立良好的品牌形象,提高市场竞争力。二是提升物流技术水平,加大对信息化、智能化技术的投入,优化物流流程,提高物流效率。三是拓展服务领域,除了传统的运输、仓储服务外,还可以提供配送、安装、售后等增值服务,满足客户多样化的需求。四是加强合作与联盟,与家具制造商、经销商等建立长期合作关系,共同开拓市场。

 

总之,家具物流细分市场充满机遇与挑战。企业应充分了解市场需求和发展趋势,不断提升自身实力,以适应市场变化,在竞争中取得优势。

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金安机场通航飞行达2388架次 编辑:毛晓倩 来源:皖西日报 浏览次数: 次 发布时间:2025-11-07 09:00:29 【字体:小 大】

    本网讯  自3月28日正式通航以来,金安机场已引入各类通航企业10家,包括行业头部企业亿航智能、零重力科技等。截至10月底,金安机场通航飞行总架次2388架次,训练时长321.5小时。

  金安机场依托区位优势,着力打造集研发测试、适航认证、场景应用于一体的低空经济综合体。其中,亿航智能EH216-S机型已获得中国民用航空局(CAAC)颁发的全球首张无人驾驶载人电动垂直起降(eVTOL)航空器型号合格证(TC)、生产许可证(PC)和标准适航证(AC)。其全冗余安全设计、智能导航系统及模块化舱体结构代表当前城市空中交通领域的顶尖水平。在金安机场开展的飞行测试,将进一步完善EH216-S机型的运行标准与应急处置机制。同步进驻的零重力科技“ZG-ONE鹊飞”eVTOL机型则展现出垂直起降飞行器的创新潜力。该机型采用顶置十二轴十二桨及100%纯电驱动,可在大幅降低飞行噪音的同时保障稳定性和抗风性,安全性能卓著。“ZG-ONE鹊飞”有自动驾驶功能,可根据规划航线自主飞行,兼具直升机垂直起降灵活性与智能飞行巡航效率,特别适合短途交通接驳任务。

  金安经济开发区相关负责人表示,依托金安机场配套的智能制造基地,通过建立开放共享的测试场景,将进一步吸引上下游配套企业集聚金安。(石 悦)


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